데이터 분석과 AI 솔루션 및 서비스

네트워크는 정기적인 업그레이드가 AI 배포의 또 다른 핵심 구성 요소입니다. 딥 러닝 알고리즘은 통신에 크게 의존하며 엔터프라이즈 네트워크는 높은 대역폭과 낮은 지연 시간으로 확장성이 커야 합니다. 이것은 가능한 한 자동화해야 합니다. 머신 러닝으로 구동되는 소프트웨어 정의 네트워크(SDN)는 네트워크 요구 또는 보안 위협을 예측하고 실시간으로 대응할 수 있는 의도 기반 네트워크를 생성합니다.

CPU 및 GPU를 포함한 강력한 컴퓨팅 리소스를 보유하는 것은 AI 인프라에 매우 중요합니다. CPU 기반 환경은 기본 AI 워크로드를 처리할 수 있지만 딥 러닝에는 여러 개의 대규모 데이터 세트와 확장 가능한 신경망 알고리즘이 포함됩니다. 이를 지원하기 위해 기업은 데이터 센터 인프라를 최적화하고 전력 효율성을 얻을 수 있도록 GPU로 전환해야 합니다.

조직은 여기에서 고려해야 할 사항이 많습니다. 여기에는 AI가 사용하거나 생성한 정보의 데이터 저장, 처리 및 관리가 포함됩니다. 중요한 단계 중 하나는 데이터 클렌징 또는 스크러빙입니다. 여기에는 부정확하거나 불완전하거나 형식이 잘못되었거나 중복된 데이터를 데이터베이스에서 제거하는 것이 포함됩니다.

데이터 품질은 AI에서 중요합니다. 규칙이나 알고리즘을 사용하여 오류가 있는지 데이터를 평가하기 위해 자동화된 데이터 클렌징 도구를 배포하는 것은 출력이 입력만큼 우수해야 하기 때문에 가장 중요합니다.

데이터 액세스 관리는 매우 중요하므로 필요한 사용자와 정보를 공유하기 위한 효율적인 프로세스가 필요합니다. 데이터 관리 전략은 사용자, 컴퓨터 및 다양한 엔드포인트에서 보안이 손상되지 않고 데이터에 쉽고 빠르게 액세스할 수 있도록 합니다. 이를 위해서는 IAM, 데이터 암호화 솔루션 등과 같은 적절한 데이터 액세스 제어가 필요합니다.

레거시 데이터 웨어하우스(DWH) 시스템 및 프로세스로는 기업이 실제로 할 수 있는 성장을 렌더링할 수 없습니다. 사일로화된 데이터의 존재, 인사이트를 얻는 데 걸리는 시간, 여러 시스템에 걸친 비효율성, 제한된 데이터 분석, 보안 및 규정 준수 문제로 인해 기업은 사일로화된 데이터 소스를 통합하고 레거시 시스템을 클라우드로 마이그레이션해야 합니다.

• 레거시 플랫폼에서 클라우드 플랫폼으로 데이터 마이그레이션
• SAP, 온프레미스 데이터를 Data Lake 마이그레이션
• 기존 데이터 웨어하우스(DWH)에서 클라우드로 데이터 마이그레이션
• 버티컬형 사용 사례
• 적응형 애플리케이션 및 자산 현대화

DataOps는 클라우드에서 데이터 관련 사용 사례의 구현 및 설정 이후 데이터 파이프라인의 지속적인 지원 및 관리를 의미합니다. DataOps는 기본 인프라, 애플리케이션(ETL 및 변환 코드) 및 데이터 분석 솔루션의 데이터베이스를 지원합니다.

• 데이터 파이프라인 설정, 지원 및 관리
• AIOps 기반 관리형 서비스
• 인시던트, 문제 및 변경 관리
• 운영 조정 및 운영 자동화
• 데이터 플랫폼 보안 관리
• 성과 측정 및 보고
• 해결 방법 지원 및 관리형 애널리틱스를 위한 정의된 SLA

데이터 수집, 처리 및 분석의 실제 적용에 중점을 둡니다. 데이터 과학자는 대규모 조직 정보를 처리하여 인사이트를 생성하고 필수 사용 사례를 해결합니다.

• 데이터 검색 및 수집
• 데이터 통합
• 데이터 레이크
• 데이터 웨어하우스
• 마스터 데이터 관리
• 시각화
• 보고
• 대시보드

AI, ML 및 딥 러닝 기능을 사용하여 비즈니스 프로세스 전반에 걸쳐 심층적이고 스마트한 분석을 통합합니다. 최첨단 인텔리전트 애널리틱스를 통해 엔터프라이즈 전략, 서비스 제공, 운영, 고객 관리, 공급망 관리 및 모니터링과 관련된 프로세스를 현대화하고 스마트하게 만드세요.

• AI 및 ML을 사용한 데이터 과학 솔루션
• 사례 중심 데이터 모델링 사용
• 추천 엔진
• 감성 분석
• 이미지, 음성/텍스트, 비디오 분석

전체 조직에서 정적 및 동적 데이터 흐름을 보호합니다. 회사의 전체 IT 스택에서 데이터베이스, 데이터 센터 및 데이터 플로를 모니터링, 분석 및 보호합니다. 고급 위협 인텔리전스 및 스마트 사이버 보안 솔루션과 결합된 심층 위협 헌팅, 치유 기능을 수용하세요. 엄격한 데이터 거버넌스 프레임워크를 구현하여 현지 국가 규정 및 국제 표준을 완벽하게 준수합니다.

• 데이터 마스킹, 데이터 암호화 등을 통한 데이터 쉴드
• 애플리케이션 및 API 보안 관리
• 데이터베이스 및 데이터 센터 보안 관리
• SIEM-SOAR 및 위험 분석
• 취약점 관리 및 침투 테스트
• 위협 인텔리전스
• ID 및 액세스 관리
• 데이터 난독화
• 권한 기반 액세스 제어
• 네트워크 보안
• 로깅 및 모니터링
• 데이터 조정 및 보고
• IT 리스크 컨설팅 및 성숙도 모델링
• 규제 및 규정 준수 지원