초자동화: 개요
2022년까지 로봇 프로세스 자동화를 적용한 기업의 65%는 머신 러닝 및 자연어 처리 알고리즘을 포함한 인공 지능을 도입할 것입니다. - Gartner
전 세계의 많은 기업이 수동적이고 반복적인 작업을 자동화하기 위해 자동화를 추진했습니다. 기업은 중요한 결과를 달성하고 디지털 전환을 가속화하기 위해 로보틱 프로세스 자동화(RPA) 등의 사일로 프로세스 이상을 모색해야 합니다. RPA는 일상적이고 안정적인 프로세스를 자동화하는 데 도움이 될 수 있지만 복잡하고, 또한 비정형 데이터를 포함함으로 인해 인텔리전트 기반의 자동화된 의사 결정이 필요한 경우가 종종 발생하게 됩니다. 기업은 종합적인 전략을 수립하고 엔드투엔드 인텔리전스 프로세스 자동화를 가능하게 하는 RPA와 추가적인 보완 기술을 채택해야 합니다.
적용 조직은 2024년까지 초자동화 기술과 재설계된 운영 프로세스를 결합하여 운영 비용을 30% 절감할 것입니다. -Gartner
비용을 24% 절감하고 수익을 8% 증가시키는 전사적 자동화 전략 -Deloitte Insights
로보틱 프로세스 자동화와 인공 지능(AI), 머신 러닝(ML), 프로세스 애널리틱스, 프로세스 마이닝, 수집 엔진과 같은 고급 기술을 결합하여 엔드투엔드 프로세스를 전환합니다. 이를 위해 기업은 반드시 자동화를 채택해야 합니다.
Gartner가 꼽은 지속적이고 전락적인 최신 기술 트렌드는 초자동화입니다.
마이닝
애널리틱스
Cloud4C의 턴키 초자동화 솔루션을 이용하여 자동화에 적합한 비즈니스 프로세스를 찾고, 비정형 소스에서 데이터를 추출하고, 복잡한 작업을 자동화하고, 전사적으로 자동화를 전략적으로 확장하는 등 다양한 작업을 수행하세요. 본사의 인증된 자동화 전문가는 검증된 프로세스 분석 및 자동화 관련 전문 지식을 통해 많은 기업에 대해 핵심 작업의 자동화와 비즈니스 혁신을 지원했습니다.
Cloud4C과 함께 초자동화를 활용하여 무엇을 할 수 있는지 알고 싶으세요?
초자동화가 중요한 이유
포스트 코로나 시기에 기업은 민첩하고 효율적이며 탄력적인 자동화를 강화하고 있습니다. HFS 2020 연구 보고서에 의하면, 코로나19로 인해 기업의 자동화 관련 지출이 55% 증가했습니다. 코로나19가 디지털 혁신을 가속화했지만 사일로화된 자동화 구현은 여전히 고객의 기대를 충족시키지 못하고 있습니다.
인텔리전트 프로세스 자동화 또는 디지털 프로세스 자동화라고도 하는 초자동화는 엔드투엔드 프로세스 전환을 달성하고 생산성을 개선하며 운영 비용을 절감할 수 있는 통합 솔루션입니다.
애널리틱스 및 인텔리전스가 통합된 전사적 자동화 전략을 활용함으로써 맨아워 절감, 비용 절감를 통해 더 높은 수익이 창출됩니다.
업계 전문가의 조언
비즈니스는 프로세스가 전략적으로 자동화될 때 기하급수적으로 성장하게 되며, 진정한 잠재력에 도달할 수 있습니다. – Nivedita Ratakonda, CEO, Biglittle Innovations
초자동화를 통한 비즈니스 혁신
TiE Global Entrepreneur Summit 2020에서 Manish Bharati(Unipath), Venkat Varadarajan(Intel), Sunil Reddy(Dodia Diary), Nivedita Ratakonda(Biglittle Innocations) 등 업계 전문가와 기술 혁신 패널들은 고급 애널리틱스, 프로세스 마이닝, AI 및 자동화 통합의 장점을 평가했습니다.
또한, 초자동화의 중요성을 강조하고 인텔리전트 프로세스 자동화의 채택으로 인해 발생하는 문제를 극복하는 방법에 대해 이야기했습니다.
초자동화를 최대한 활용하여 완전히 자동화된 기업으로 전환하세요.
Cloud4C와 함께 하는 이유
Cloud4C는 선도적인 자동화 솔루션 및 서비스 제공업체입니다. 당사는 깊은 도메인 전문 지식과 자동화 기술을 통해 조직이 자동화 솔루션을 쉽게 확장하고, 가치 실현 시간을 단축하는 데 도움이 되는 프레임워크와 구현 방법론을 개발했습니다.
당사의 단일 SLA 턴키 및 비용 효율적인 솔루션으로 조직은 엔드투엔드 프로세스 전환을 달성하고 총소유비용을 대폭 절감하게 됩니다. 현장 비즈니스 프로세스에서 인사이트를 확보하고, 영향력 있는 프로세스를 식별하고, 자동화를 구현하고, 프로세스와 로봇을 관리하기 위해 RPA, 프로세스 분석, 프로세스 마이닝, 인공 지능, 머신 러닝 등의 혁신 기술을 활용합니다.
컨설팅
우수성
컨설팅
애널리틱스
태스크 마이닝
애널리틱스
오토메이션
NLP/NLU 앱
도메인별 앱
iBPMS
시스템과
통합
엔진
OCR
데스크탑 자동화
서비스
구성 요소의
지속적인
유지보수
초자동화 의 이점
프로세스 맵을 사용하여 프로세스에 대한 포괄적인 뷰를 제공합니다.
문서 처리 엔진을 사용하여 구조화되지 않은 데이터에서도 정보를 추출할 수 있습니다.
프로세스 마이닝을 사용하여 영향력 있는 비즈니스 프로세스를 찾습니다.
AI 및 머신 러닝을 활용하여 엔드투엔드 프로세스 자동화를 지원하고 복잡한 프로세스 전환을 가속화합니다.
기업은 자동화를 확장하고 비즈니스 탄력성을 증가시킬 수 있습니다.
수익은 증가하고 운영 비용은 감소합니다.
현대적인 노동 생산성을 강화하고 향상시킵니다.
자동화 결과에 대한 인사이트를 제공하고 투자자본수익률을 높입니다.
단일 파트너의 턴키 솔루션으로 거래선을 단순화하세요.
초자동화 슈트의 핵심 구성요소
전체 프로세스를 자동화하고 자동화 이니셔티브를 전사적으로 확장하려면 Document Ingestion Engine, Process Analytics Solution, RPA 등을 포함하는 슈트 및 플랫폼이 필요합니다.
- 다양한 소스에서 대용량 데이터 추출
- 비정형 데이터를 정형 데이터로 변환
- 인텔리전트 문서 처리 엔진을 사용하여 여러 소스에서 얻은 데이터를 검증
- 수동 프로세스에 따른 오류 가능성 제거
- 기존 업무 프로세스와 통합하고 추출된 데이터 업로드 및 업데이트
- 전체 프로세스 맵과 모든 프로세스 경로를 시각화
- 프로세스, 트렌드, 패턴 및 편차 파악
- 자동화에 적합한 타겟 식별 핵심 성과 지표 정의 및 구성, 메트릭에 영향을 미치는 프로세스 편차 및 비효율 식별
- 자동화된 프로세스에 대한 실행 가능한 인사이트 확보, 비즈니스 결과 개선
- 새로운 자동화 타겟 파악
- 자동화 후 KPI 개선 사항 모니터링 및 확인
- 일상적이고 노동 집약적인 인지 작업 자동화
- 재사용 가능한 오브젝트 활용, 로봇 최적화 및 효율성 향상
- 기존 비즈니스 시스템과 통합
- 맞춤형 봇 테스트 및 배포
- RPA 전문가 조직의 지원으로 더 빠르고 정확한 엔드투엔드 프로세스 자동화
당사의 접근법 컨설팅, 구현, 관리형 서비스
당사의 엔드투엔드 서비스는 자동화 가능성 평가, RPA 봇 관리 등 강력하고 재사용 가능한 로봇 프로세스 자동화 솔루션을 제공합니다.
- 비즈니스 사용자의 요구 사항 이해
- 자동화를 위한 엔드투엔드 프로세스 식별 및 감지
- 프로세스 평가 및 로드맵 구축
- 적절한 프레임워크, 배포 및 참여 모델 제안
- 필수 도구 설정 및 개념 증명(POC) 구축
- AI 기반 의사 결정으로 프로세스의 비효율성 개선
- 구조화된 표준 데이터 입력으로 프로세스 최적화 및 개선
- 수집 엔진 및 RPA를 활용하여 스마트하고 확장 가능한 자동화 구축
- 지속적인 개선 및 자동 학습
- 전사적 규모의 자동화 배포
- 자동화된 프로세스를 안전하게 실행
- 당사의 24시간 관리형 서비스 지원
- 지원에 따른 구현 및 발생한 문제 수정
- 각 프로세스에 대해 정의된 대시보드, 보고서 및 메트릭을 사용하여 투자자본수익률을 측정하고 추적
- RPA 로봇 모니터링 및 유지 관리, 24시간 실행 중인지 확인
- 변경 관리 구현 및 필요 시 업그레이드 수행
올인원 자동화 플랫폼에 대해 탐구하고 경험하여 디지털 프로세스 자동화를 가속화하세요.
Cloud4C 프로세스 자동화의 장점
자동화에 대한 당사의 전문성
초자동화 - FAQs
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초자동화(하이퍼오토메이션)
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초자동화는 진정한 엔드투엔드 자동화 달성을 위한 RPA, 인공 지능, 머신 러닝, 애널리틱스, 자연어 처리, 의사 결정 관리, 문서 수집 엔진, OCR 도구 등의 혁신적인 기술 사용을 의미합니다.
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초자동화 전략 채택
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초자동화 전략을 실행하기 위해 개선에 대한 기대치 정의와 비즈니스 의미를 평가하는 것으로 시작할 수 있습니다. 비즈니스 결과에는 측정 가능한 개선된 고객 경험, 수익 개선, 비용 절감, 생산성 증가 등이 포함됩니다. 비즈니스 결과적인 관점으로 접근하면 로드맵 채택이 명확해집니다.
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초자동화 도입으로 발생할 수 있는 문제점
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발생 가능한 초자동화의 주요 장애물은 다음과 같습니다.
- 비정형 데이터에 대한 데이터 수집 수단 부족
- AI 학습에 필요한 데이터의 양
- 기술을 이해하고 조직 전체에 전파하기 위한 사내의 기술력 부족
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초자동화 솔루션의 AI
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AI는 초자동화 솔루션의 강력한 동력입니다. 그러나 결과를 개선하고 최적화하기 위해 데이터 학습이 필요합니다. 점차적으로 정확한 결과를 제공할 것입니다.
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초자동화 준비
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도메인 관련 전문가 및 지식을 기반으로 Cloud4C와 함께 프로세스 전환을 준비합니다. Cloud4C는 준비가 필요한 영역인 자동화 및 AI 기술에 익숙해지도록 지원합니다.
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초자동화의 원활한 전환
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이론적 근거를 설정하고 기술을 의도된 비즈니스 결과에 매핑함으로써 원활한 전환이 보장됩니다. 또한 당사에서 본 솔루션에 익숙해지도록 지원합니다. 초자동화 여정을 지원하는 당사의 전문 자동화 서비스를 이용하세요.
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